对输入图像的峰值信噪比计算

资 源 简 介

对输入图像的峰值信噪比计算

详 情 说 明

峰值信噪比(PSNR)是图像处理领域常用的客观质量评估指标，用于衡量原始图像与处理后图像之间的差异程度。其核心思想是通过计算两幅图像像素值之间的均方误差(MSE)，然后转换为对数尺度下的分贝值。

计算PSNR主要分为三个步骤：首先需要将彩色图像转换为灰度图像或分别计算RGB三个通道的值；然后逐像素计算两幅图像的差值平方并求取平均值得到MSE；最后将最大可能像素值(如255)与MSE的关系转换为分贝单位。

PSNR值越高代表图像质量越好，当两幅图像完全相同时PSNR为无穷大。典型应用中，PSNR超过30dB可认为图像质量较好，20-30dB区间表示质量可接受，低于20dB则差异明显。该指标计算简单、物理意义明确，在图像压缩、水印、去噪等领域都有广泛应用。

需要注意的是，PSNR虽然计算方便，但不能完全反映人眼视觉感知特性，有时需要结合SSIM等其他指标进行综合评估。