用于高光谱图像处理的端元提取

资 源 简 介

用于高光谱图像处理的端元提取

详 情 说 明

端元提取是高光谱图像处理中的关键步骤，主要用于识别图像中的纯物质光谱信号（端元）。PPI（Pixel Purity Index）是一种经典的端元提取算法，通过多次投影迭代筛选最纯净的像元。

核心原理 PPI算法基于凸面几何假设，认为高光谱数据在特征空间中呈单形体结构，端元位于单形体的顶点。其通过以下步骤实现： 生成随机向量作为投影方向 将数据投影到这些方向并记录极值点 统计像元成为极值的频次，频次越高纯度越高

技术优势 对噪声和混合像元具有一定鲁棒性 无需预先知道端元数量 计算效率较高，适合大规模数据

应用场景 典型应用于矿物勘探、农业监测等遥感领域，为后续的光谱解混提供基础。改进的PPI算法常结合MNF降维或空间信息提升精度。