Retinex代码，图像增强

资 源 简 介

Retinex代码，图像增强

详 情 说 明

Retinex算法是一种模拟人类视觉系统的图像增强技术，其核心思想是将图像分解为反射分量和光照分量进行处理。该算法通过多尺度分析实现对图像光照条件的自适应校正，能够有效改善低光照或光照不均情况下的图像质量。

算法实现通常包含三个关键步骤：首先对原始图像进行高斯模糊处理得到光照估计，然后用对数域减法分离反射分量，最后通过伽马校正等后处理优化视觉效果。多尺度Retinex会结合不同尺度的高斯核处理结果，兼顾局部对比度和全局自然度。

相比传统直方图均衡化方法，Retinex在保留图像边缘和细节方面表现更优，特别适用于雾天图像增强、医学影像处理等场景。现代改进算法还会结合颜色恢复因子来避免色彩失真问题。