matlab编写的图象多重分形程序

资 源 简 介

matlab编写的图象多重分形程序

详 情 说 明

多重分形分析是一种研究复杂图像不规则性和尺度特性的有效方法，在医学影像、材料科学等领域应用广泛。基于Matlab开发的图像多重分形程序能够直接计算出反映图像多重分形特征的核心参数——多重分形谱，为定量分析图像纹理特征提供有力工具。

该程序主要实现了三个关键步骤：首先通过盒计数法对图像进行多尺度分割，统计不同尺度下的概率分布；其次利用Legendre变换将统计矩与奇异指数关联，构建出分形维数谱；最后通过拟合算法得到完整的f(α)曲线，这条曲线能够直观反映图像局部奇异性强度的分布情况。

相比传统分形分析仅能获取单一分形维数，该工具的优势在于能同时捕捉图像不同区域的异质性特征。例如在医学图像中，可以区分肿瘤组织的活性区域与坏死区域；在材料表面分析中，能同时表征粗糙度和孔隙分布的多样性。程序采用矩阵运算优化计算效率，并内置了异常数据处理机制，确保对噪声图像仍具有稳定性。