matlab 车牌识别系统 去除边框和字符分隔

资 源 简 介

matlab 车牌识别系统 去除边框和字符分隔

详 情 说 明

车牌识别系统中，去除边框和分割字符是预处理的关键步骤，直接影响后续字符识别的准确性。在Matlab环境下实现这两个功能需要结合图像处理技术。

对于边框去除部分，通常采用以下技术路线：首先通过边缘检测或二值化处理突出车牌边框特征，然后使用形态学操作（如膨胀、腐蚀）或霍夫变换检测直线段来定位边框位置，最后通过坐标计算裁剪出无边框的车牌区域。

字符分割环节则更考验算法精度：垂直投影法是最常用的方法，通过分析二值图像在水平方向的像素分布曲线，找到字符间的空白低谷作为分割点。对于粘连字符情况，可能需要结合连通域分析或滴水算法进行优化处理。分割过程中还需考虑字符倾斜校正问题，可通过Radon变换或最小外接矩形法进行修正。

这些处理步骤需要特别注意光照不均、车牌污损等实际场景干扰，因此在每个处理阶段都应加入鲁棒性设计，比如动态阈值选择、区域滤波等增强措施。