对图像先同态滤波

资 源 简 介

对图像先同态滤波

详 情 说 明

同态滤波结合局部直方图均衡化的图像增强方法主要用于改善光照不均匀或存在薄雾/薄云干扰的图像，尤其适用于遥感图像处理。该方法的原理可分为两个关键阶段：

同态滤波 首先通过同态滤波处理图像，其核心思路是将图像的照射分量（低频）和反射分量（高频）分离。在频域中对不同分量施加不同的增益：抑制低频光照不均（如薄云造成的亮度差异），同时增强高频细节（如地物边缘）。这一步骤能够初步提升图像对比度并减少全局亮度干扰。

局部直方图均衡化 由于同态滤波可能遗留局部对比度不足的问题，后续采用局部直方图均衡化对图像分区处理。通过对每个小区域独立调整像素分布，进一步凸显局部细节（如纹理或弱信号目标）。但需注意，过度均衡化可能导致块效应或噪声放大。

应用场景与局限性 该组合方法在遥感图像去薄云、医学影像增强等领域有一定效果，但需谨慎选择滤波参数和局部窗口大小。 主要不足包括：同态滤波可能损失部分低频有用信息；局部均衡化易引入噪声或伪影。改进方向可考虑结合自适应滤波或噪声抑制算法。