转换为二值图像后 识别与标记

资 源 简 介

转换为二值图像后 识别与标记

详 情 说 明

在图像处理中，将图像转换为二值图像后，通常需要识别并标记其中的目标物体。这一过程可以通过连通区域分析来实现，进而计算每个目标的数量、形心以及其他特征。

首先，二值图像中的目标物体由前景像素组成，背景为黑色。通过连通区域分析，可以识别出各个独立的物体。在MATLAB中，可以使用`bwlabel`函数对连通区域进行标记，该函数会为每个连通区域分配唯一的标签。

接下来，可以通过`regionprops`函数计算每个标记区域的各种属性，例如面积、形心、边界框等。形心的计算基于像素坐标的加权平均，能够准确反映目标物体的中心位置。此外，还可以通过统计标记区域的数量来获得图像中目标物体的总数。

该流程适用于各种二值图像分析任务，如细胞计数、工业零件检测等。通过这些步骤，可以快速从二值图像中提取关键信息，为后续分析和决策提供依据。