小波图像增强

资 源 简 介

小波图像增强

详 情 说 明

小波图像增强是一种基于多尺度分析的图像处理方法，它通过分解和重组图像的不同频率成分来提升视觉效果。这种方法特别适合医学影像、遥感图像等需要突出细节的领域。

小波变换的核心思想是将图像分解为不同尺度的子带。低频子带包含图像的主要轮廓信息，而高频子带则对应着边缘、纹理等细节特征。通过调整这些子带的系数，我们可以实现有针对性的增强。

典型的处理流程包括：首先进行2-3层小波分解，然后分别处理各个子带。对于低频分量可以适当增强对比度，而对高频分量则采用非线性增强函数来突出边缘。最后通过逆变换重建图像时，重要细节会得到明显提升。

这种方法相比传统的直方图均衡有着明显优势，既能避免过度增强带来的噪声放大问题，又可以保持图像的自然视觉效果。在实际应用中，可以根据不同图像特性灵活选择小波基函数和增强参数。