实现车牌识别系统中车牌定位的matlab程序

资 源 简 介

实现车牌识别系统中车牌定位的matlab程序

详 情 说 明

车牌识别系统中车牌定位是关键的预处理步骤，其核心目标是从复杂背景中准确提取车牌区域。在Matlab实现中，主要采用基于图像处理和形态学操作的技术路线。

系统首先对输入图像进行预处理，包括灰度化和直方图均衡化来增强对比度。边缘检测环节通常采用Sobel或Canny算子来突出车牌区域的垂直边缘特征。由于车牌具有明显的矩形轮廓特征，后续会通过形态学闭运算连接断裂的边缘，并使用区域填充技术完善候选区域。

颜色空间转换是另一个重要环节，通过分析HSV或YCrCb空间的特定颜色分量，可以筛选出符合车牌底色特征的区域。结合边缘检测结果和颜色特征，系统能有效排除大部分干扰区域。

最终通过连通区域分析提取候选区域，基于车牌特有的长宽比、面积等几何特征进行筛选。定位结果会以矩形框标注在原始图像上，为后续的字符分割和识别提供精确的输入区域。整个算法设计特别考虑了不同光照条件和复杂背景下的鲁棒性问题。