人脸检测通过肤色建立模型

资 源 简 介

人脸检测通过肤色建立模型

详 情 说 明

通过肤色建模实现人脸检测是一种经典的计算机视觉方法。该方法首先分析皮肤颜色的分布特征，建立肤色概率模型。在HSV或YCbCr色彩空间中，皮肤颜色往往聚集在特定区域内，这为肤色分割提供了依据。

随后利用数学形态学中的开运算处理二值化图像，可以去除噪声并平滑区域边界。计算欧拉数（Euler number）能够有效识别包含孔洞的连通区域，这对区分人脸区域与其他肤色区域很有帮助。

这种组合算法的优势在于计算效率较高，适合实时应用场景。但需要注意光照条件和人脸角度变化可能影响肤色模型的准确性。在实际应用中，通常会结合其他特征（如眼睛、嘴巴的位置）来提高检测精度。