SIFT的光流运动检测

资 源 简 介

SIFT的光流运动检测

详 情 说 明

基于SIFT的光流运动检测是一种结合了尺度不变特征变换（SIFT）和光流法的运动跟踪技术。SIFT算法通过提取图像中的关键点并生成具有旋转和尺度不变性的特征描述子，为光流法提供了鲁棒的特征点匹配基础。

在传统光流法中，运动估计容易受到遮挡、光照变化等因素干扰。而引入SIFT特征后，系统能够通过特征描述子的高区分度持续跟踪目标，即使目标被短暂遮挡或发生形变，也能在重现时重新关联特征点。这种混合方法尤其适用于复杂场景下的运动分析，如多目标交叉移动或部分遮挡情况。

技术实现上，首先利用SIFT提取连续帧中的特征点，然后通过光流方程计算特征点的运动向量。由于SIFT特征具有稳定性，系统可过滤掉因遮挡产生的异常光流值，仅保留可靠的特征点轨迹，从而提升整体检测精度。该方法在视频监控、自动驾驶等领域展现出优于传统光流法的性能。