局部直方图均衡化算法

资 源 简 介

局部直方图均衡化算法

详 情 说 明

局部直方图均衡化是一种用于增强图像局部对比度的技术，相比全局直方图均衡化，它能更好地保留图像的细节信息。该算法的核心思想是在图像的每个局部区域内独立进行直方图均衡化操作。

算法实现思路： 首先，确定滑动窗口的大小，窗口的长和宽必须为奇数，这样可以保证窗口有明确的中心点。 遍历图像的每一个像素点，以该点为中心，提取窗口内的局部区域。 对每个局部区域计算灰度直方图，并进行直方图均衡化处理，调整该区域的像素值分布，以提高对比度。 仅更新窗口中心点的像素值，避免因窗口重叠导致过度增强。 处理边缘像素时，可以采用镜像填充或截断窗口的方式，确保窗口不超出图像边界。

该算法在医学影像、卫星图像等需要突出局部细节的场景中效果显著，但计算复杂度较高，可以通过优化滑动窗口的计算方式来提升性能。