使用频域处理方法的同态滤波函数

资 源 简 介

使用频域处理方法的同态滤波函数

详 情 说 明

同态滤波是一种基于频域处理的图像增强技术，特别适用于改善光照不均匀的较暗图像。与传统的线性滤波不同，它通过非线性映射分离图像的照度分量和反射分量，在频率域进行独立处理。

该技术的核心思想是将图像建模为照度（低频）和反射率（高频）的乘积。通过对数变换将乘积关系转化为加性关系后，在频域设计特定滤波器： 低频衰减：压制不均匀光照带来的缓慢变化 高频增强：强化物体边缘和细节特征 非线性传递函数：区别于高斯/巴特沃斯等常规滤波器，采用自定义形态的滤波曲线

处理流程包含四个关键阶段：对数变换→傅里叶变换→频域滤波→逆变换。这种方法的优势在于能同时解决动态范围压缩和对比度增强两个矛盾需求，尤其对背光拍摄、低照度医学影像等场景效果显著。实际应用中需注意控制增强系数避免噪声放大，并可通过多尺度处理优化细节保留效果。