matlab代码实现车牌定位方法

资 源 简 介

matlab代码实现车牌定位方法

详 情 说 明

车牌定位是智能交通系统中的关键技术之一，主要目标是从复杂背景中准确提取车牌区域。典型的处理流程包含以下核心步骤：

灰度化处理 将彩色图像转换为灰度图像以降低计算复杂度，常见方法包括加权平均法或直接取RGB通道均值。

二值化分割 通过全局/局部阈值（如Otsu算法）将灰度图转为黑白二值图像，突出车牌与背景的对比度。

形态学操作 膨胀与腐蚀：消除噪声或连接断裂的字符轮廓 开闭运算：平滑边缘并填充小孔，保留车牌矩形特征

滤波去噪 采用中值滤波或高斯滤波抑制椒盐噪声，同时保持边缘清晰度。

区域筛选 基于长宽比、面积等几何特征过滤候选区域，最终定位车牌位置。该方法通过形态学与特征约束的协同优化，能有效应对光照不均或倾斜车牌等复杂场景。