医学图像处理的分水岭算法

资 源 简 介

医学图像处理的分水岭算法

详 情 说 明

分水岭算法是一种基于拓扑理论的图像分割方法，在医学图像处理中尤其适合处理相互接触的细胞或组织结构的分离任务。该算法将图像看作地形表面，通过模拟水淹过程来划分不同区域。

对于医学黑白图像的处理流程通常包含四个关键阶段：首先通过高斯滤波或形态学操作进行预处理以减少噪声干扰；其次计算梯度幅度图作为分水岭输入；然后使用距离变换或手动标记获取初始种子点；最后应用分水岭变换并赋予不同区域随机色彩实现可视化。

该算法的优势在于能有效分割粘连目标，但需注意过分割问题。常见的改进策略包括标记控制分水岭和层次化分水岭，前者通过先验知识约束分割边界，后者采用多尺度融合策略。在CT/MRI图像分析中，配合区域合并技术可显著提升器官分割的准确性。