ean-13条形码的二值化

资 源 简 介

ean-13条形码的二值化

详 情 说 明

EAN-13条形码识别流程可以分为四个关键技术环节。首先需要进行图像二值化处理，将彩色或灰度条形码图像转化为黑白二值图像。常用方法包括全局阈值法、自适应阈值法以及结合形态学操作的预处理技术。在MATLAB中可以使用imbinarize函数配合适当的阈值算法实现这一步骤。

图像校正环节解决因拍摄角度导致的条形码倾斜问题。通过边缘检测和霍夫变换等方法识别条形码边界，计算倾斜角度后进行仿射变换校正。这一步对后续的分割和识别精度至关重要。

分割过程需要准确提取条形码中的各数字模块区域。EAN-13条形码由95个等宽模块组成，包括左右护条、中间分隔条和6+6位数字编码。通过计算模块宽度和定位特征模式可以实现精确分割。

最后的识别阶段将各模块宽度序列解码为对应数字。EAN-13采用奇偶编码规则，左右半区的编码模式不同，需要通过查表方式将模块宽度组合转换为实际数字。识别过程中还需要验证校验位的正确性以保证识别结果的准确性。