最大类间方差法，利用matlab进行分割图像

资 源 简 介

最大类间方差法，利用matlab进行分割图像

详 情 说 明

Otsu最大类间方差法是一种经典的自适应阈值分割算法，由日本学者大津展之于1979年提出。该方法通过最大化类间方差来自动确定图像分割的最佳阈值，在图像处理领域有着广泛应用。

算法核心思想是将图像像素分为前景和背景两类，通过计算两类间的方差来寻找最优分割阈值。当类间方差达到最大值时，意味着两类差异最大，此时对应的阈值即为最佳分割点。该方法的优势在于完全基于图像本身的灰度直方图统计特性，无需人工干预。

在Matlab中实现Otsu算法时，主要步骤包括：首先计算图像的归一化直方图，然后遍历所有可能的阈值，计算对应的类间方差。最后选取使类间方差最大的阈值作为分割阈值。Matlab内置函数graythresh就是基于Otsu算法实现的，可以直接调用进行图像分割。

Otsu算法适用于具有双峰直方图的图像，对于单峰或接近单峰的图像效果可能不理想。实际应用中，可考虑先对图像进行预处理，如平滑滤波，以提高分割效果。该方法计算简单，执行速度快，是许多图像处理系统的标准配置算法。