matlab代码实现指纹识别

资 源 简 介

matlab代码实现指纹识别

详 情 说 明

指纹识别是一种基于生物特征的身份认证技术，在Matlab中可以通过图像处理技术实现。典型的处理流程包括图像增强、二值化和细化三个关键步骤。

图像增强阶段主要提高指纹图像的质量。常见的增强方法包括直方图均衡化、频域滤波或者Gabor滤波。直方图均衡化可以改善图像对比度，而Gabor滤波能够突出指纹的脊线和谷线结构。

二值化是将增强后的灰度图像转换为黑白图像的过程。这里通常采用自适应阈值法，根据图像局部特性确定最佳阈值，而非全局固定阈值。这能有效保留指纹细节并消除噪声影响。

细化处理旨在将二值图像中的指纹脊线细化为单像素宽度。经典算法如Zhang-Suen或Hilditch细化算法会迭代删除冗余像素，保留指纹的拓扑结构。得到细化图像后，可以进一步提取特征点用于匹配识别。

整个处理流程中，每个步骤都需要调整参数以获得最佳效果。最终识别性能取决于特征提取和匹配算法的设计，如基于细节点（minutiae）的匹配策略。