MatlabCode

本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。

您现在的位置是:MatlabCode > 资源下载 > 图像处理 > 数字水印图片信息隐藏在载体图片的最低有效位lsb

数字水印图片信息隐藏在载体图片的最低有效位lsb

资 源 简 介

数字水印图片信息隐藏在载体图片的最低有效位lsb

详 情 说 明

数字水印技术中最低有效位(LSB)替换是一种基础的信息隐藏方法。其核心思想是利用人类视觉系统对图像最低位平面的不敏感性,将水印数据直接嵌入载体图片像素值的最末几位。

典型实现方案会先对载体图像进行色彩空间转换,提取RGB通道后,将每个像素的8位二进制值末1-2位替换为水印信息的二进制位。由于只修改了像素值的微小部分(通常变化幅度小于4个灰度级),这种改动几乎不会被肉眼察觉。

该方法的突出优势在于实现简单且容量大——每个像素都能携带1-3位水印数据。但缺陷同样明显:任何对图像的常规处理(如JPEG压缩、添加噪声、裁剪旋转)都会直接破坏最低位数据。这是由于LSB层本质上属于图像的高频分量,而大多数图像处理操作恰好会优先影响高频信息。

为提高鲁棒性,后续发展出更多改进技术:通过扩频技术分散水印信号、结合离散余弦变换(DCT)在中频系数嵌入、或利用奇异值分解(SVD)等。这些方法虽然增加了计算复杂度,但能有效抵抗常见的图像处理攻击。

理解LSB原理对学习信息隐藏技术具有重要意义,它清晰地展示了容量与鲁棒性之间的基本权衡关系,为后续研究更健壮的水印算法奠定了基础。