matlab做车牌识别的预处理

资 源 简 介

matlab做车牌识别的预处理

详 情 说 明

车牌识别是智能交通系统中的重要环节，而预处理阶段直接决定了后续字符分割与识别的准确性。在MATLAB环境下，典型的预处理流程包含以下关键步骤：

首先进行图像灰度化处理，将彩色车牌图像转换为灰度图像以减少计算复杂度。接着通过直方图均衡化增强图像对比度，改善光照不均带来的影响。

边缘检测环节常采用Sobel或Canny算子定位车牌区域，这两种算子能有效突出车牌边框特征。随后通过形态学操作（如膨胀、腐蚀）连接断裂边缘，形成闭合区域便于轮廓提取。

二值化处理作为核心步骤，可采用自适应阈值法解决光照变化问题。最后通过区域过滤（基于长宽比、面积等几何特征）筛选出真正的车牌区域，为后续字符分割提供纯净的输入。

整个预处理过程需注意参数调优，例如Canny算子的高低阈值设置会直接影响边缘连续性，而形态学操作的核尺寸选择决定了噪声消除效果。这些处理显著提升了复杂背景下车牌的定位鲁棒性。