运动模糊图像以及逆滤波

资 源 简 介

运动模糊图像以及逆滤波

详 情 说 明

运动模糊是图像采集过程中常见的退化现象，通常由相机与被摄物体之间的相对运动导致。理解运动模糊的生成机制及其恢复方法，对图像处理领域具有重要意义。

运动模糊图像可通过卷积模型生成，即在原始图像上施加特定的运动模糊核（如线性运动核）。这种模糊过程可以表示为图像与模糊核的卷积运算加上噪声干扰。模糊核的准确估计对后续恢复至关重要。

逆滤波是最直观的恢复方法，其核心思想是在频域中通过除以模糊核的频率响应来逆转模糊过程。然而，逆滤波对噪声极其敏感，尤其在模糊核频率响应接近零的区域会出现严重放大噪声的问题，导致恢复图像出现明显振铃效应。

相比之下，维纳滤波引入了统计优化思想，通过考虑图像和噪声的功率谱，在逆滤波基础上加入正则化项。这种权衡机制能有效抑制噪声放大，在信噪比较低时表现尤为突出。但维纳滤波的性能高度依赖于准确的噪声功率谱估计。

两种方法的恢复效果对比显示：在理想高信噪比条件下，逆滤波可获得接近原始的恢复结果；而在实际含噪场景中，维纳滤波的鲁棒性显著优于逆滤波。现代图像恢复通常会结合深度学习等方法来进一步提升复杂场景下的恢复质量。