matlab代码车牌字符分割

资 源 简 介

matlab代码车牌字符分割

详 情 说 明

车牌字符分割是智能交通系统中的关键预处理步骤。在MATLAB环境下实现高效车牌字符分割通常包含以下技术要点：

首先进行图像预处理环节。将彩色车牌图像转换为灰度图后，使用自适应阈值法进行二值化处理，这样能有效应对光照不均的情况。接着通过形态学操作（如开运算）去除细小噪点并平滑字符边缘。

定位字符区域时可采用垂直投影法。通过统计每一列像素的分布特征，可以准确找到字符间的间隔位置。对于粘连字符的情况，需要结合字符宽度先验知识进行二次分割。

为提高分割效率，算法会先提取车牌的有效区域。常见做法是利用颜色特征或边缘检测定位车牌位置，再对ROI区域进行精细分割。整个过程仅使用基础的图像处理工具箱函数，无需依赖复杂深度学习模型，实现简单高效。

最后对分割结果进行标准化处理，统一字符尺寸和位置，为后续的OCR识别做好准备。该方案对常规蓝牌、黄牌等常见车牌类型均有较好的分割效果。