图像匹配的视差图

资 源 简 介

图像匹配的视差图

详 情 说 明

图像匹配的视差图是计算机视觉中的关键技术，主要用于计算两幅图像中对应点的水平位移（即视差），为3D重建、立体视觉等应用提供深度信息。其核心思路是通过匹配左右视图的像素点，构建能够反映场景深度变化的视差映射。

在Matlab中实现视差图通常遵循以下流程：首先对输入图像进行预处理（如去噪、亮度均衡），然后选择匹配算法（如基于滑动窗口的块匹配或半全局匹配SGM）。算法通过比较局部区域（如图像块）的相似度（使用SSD、SAD或NCC等度量标准）来寻找最佳匹配点，最终生成视差图。

为提高精度，常结合后处理步骤：视差图优化（如左右一致性检查去除误匹配）、空洞填充（插值平滑无效区域）以及亚像素级细化。该技术在实际应用中需权衡计算效率与匹配精度，例如在实时系统中可能采用GPU加速优化。