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图像下采样是指通过降低图像分辨率来缩小图像尺寸的过程,在数字图像处理中常用于减少数据量或适配显示需求。MATLAB提供了多种内置函数实现不同精度的下采样方法。
最邻近采样法是最简单的下采样算法,它的核心思想是直接取原始图像中最接近目标位置的像素值。这种方法计算速度快,但容易产生锯齿状的边缘效果,适合对实时性要求高但对图像质量要求不高的场景。
二次插值法(双线性插值)通过考虑目标位置周围的4个邻近像素,根据距离权重计算加权平均值。相比最邻近法,它能产生更平滑的图像效果,有效减轻锯齿现象,但计算量稍大。
双三次卷积法通过考虑16个邻近像素点,使用三次多项式进行插值计算。它能够保留更多图像细节,生成质量最高的下采样结果,特别适合需要保持图像锐利度的应用场景,但计算复杂度也最高。在MATLAB中,这三种方法都可以通过调整imresize函数的参数来实现。