图像转换到HSV空间

资 源 简 介

图像转换到HSV空间

详 情 说 明

图像处理中，HSV（Hue-Saturation-Value）颜色空间比传统的RGB更贴近人类对颜色的感知。将图像转换到HSV空间后，我们可以将颜色分量（H）、饱和度（S）和明度（V）分离，从而更直观地分析或修改颜色特征。

为了降低计算复杂度并提取主要颜色特征，通常会对HSV空间进行量化降维。例如，将H（色调）均匀划分为若干区间，S（饱和度）和V（明度）也进行类似的离散化处理，最终将颜色空间划分为有限数量的“颜色桶”。

颜色直方图是描述图像颜色分布的统计工具。在量化后的HSV空间中，直方图的每个bin对应一个颜色桶，其值表示图像中属于该桶的像素数量。通过这种方式，我们可以高效地提取图像的颜色特征，常用于图像检索、分类等任务。