一个车牌识别

资 源 简 介

一个车牌识别

详 情 说 明

车牌识别是一项结合计算机视觉和模式识别技术的应用，主要分为车牌定位、字符分割和字符识别三个关键步骤。对于国内标准蓝底车牌，系统首先需要通过颜色空间分析或边缘检测算法从复杂背景中定位车牌区域。由于蓝色背景与白色字符形成高对比度，采用基于HSV颜色空间的阈值分割能有效提取候选区域。

定位到车牌后，进行倾斜校正和尺寸归一化处理。字符分割阶段利用垂直投影法分析像素分布，结合先验知识（如国内车牌7字符标准）确定分割边界。针对汉字、字母和数字混合的情况，采用改进的连通域分析可提升分割准确率。

最终识别环节常采用OCR技术，对于汉字部分推荐使用训练好的CNN模型，而字母数字识别可结合传统特征提取与机器学习方法。为提高实时性，系统可集成轻量级网络如MobileNet，并在预处理阶段加入光照补偿和去噪模块增强鲁棒性。实际部署时需注意不同天气和拍摄角度带来的挑战，建议通过数据增强扩充训练样本多样性。