图像处理效果评价

资 源 简 介

图像处理效果评价

详 情 说 明

图像处理效果评价是衡量算法性能的重要环节，常见的评价指标包括峰值信噪比、信息熵和均方误差三类。峰值信噪比（PSNR）通过比较处理后图像与原始图像的最大可能信号功率与噪声功率比值，数值越大代表失真越小；信息熵反映图像信息的丰富程度，熵值越高说明图像包含的细节信息越丰富；均方误差（MSE）直接计算两幅图像像素间的平均平方差异，数值越小表示处理结果越接近原图。这三类指标分别从保真度、信息量和误差维度构建了完整的评估体系，实际应用中需根据处理目标选择侧重指标，如去噪任务侧重PSNR，而特征增强则更关注熵值变化。