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图像特征提取中的相位编组方法是一种基于局部相位信息的技术,主要用于检测图像中的边缘和轮廓特征。该方法通过分析图像中像素点周围的相位一致性来识别显著特征,相比传统梯度方法具有更好的光照不变性。
相位编组技术的核心思想是将具有相似相位方向的像素点聚合成有意义的边缘结构。这种方法通常包含三个关键步骤:首先计算图像的局部相位信息,然后对相位一致性区域进行分组,最后通过连接操作形成完整的边缘特征。
该技术的优势在于能够有效处理弱边缘和噪声干扰,在医学影像、遥感图像等复杂场景中表现优异。相位编组方法还可与霍夫变换等技术结合,进一步提高特征提取的准确性。