matlab代码实现颜色的图像检索

资 源 简 介

matlab代码实现颜色的图像检索

详 情 说 明

基于颜色的图像检索是计算机视觉中的基础任务，其核心思想是通过量化图像颜色分布来建立特征表示，再通过距离度量实现相似图像匹配。MATLAB凭借其强大的矩阵运算和图像处理工具箱，非常适合实现这类算法。

典型实现流程包含三个关键环节：首先是颜色空间转换，通常将RGB图像转换到HSV或Lab等对光照变化更鲁棒的颜色空间；其次是特征提取，常用颜色直方图统计像素分布，也可结合空间信息构建颜色聚合向量；最后是相似度计算，需综合多种距离度量方法（如欧氏距离、直方图相交、巴氏距离等）提升检索鲁棒性。

算法优化时需注意：不同颜色分量的权重分配会影响检索敏感度，直方图bin数量的选择需要在计算效率和特征区分度之间平衡。对于大数据集，可结合降维技术加速检索过程。实际应用中还可融合纹理、形状等特征构建多模态检索系统。