用小波变换对图像进行三级分解及求出各个子带系数

资 源 简 介

用小波变换对图像进行三级分解及求出各个子带系数

详 情 说 明

小波变换是一种广泛应用于图像处理的数学工具，它能够将图像分解为不同尺度和方向上的子带系数。对图像进行三级小波分解的过程可以分为以下几个步骤：

第一级分解将原始图像分解为四个子带：低频近似分量（LL1）和三个高频细节分量（LH1水平细节、HL1垂直细节、HH1对角细节）。低频近似分量保留了图像的主要结构信息，而高频分量则包含边缘和纹理等细节信息。

第二级分解是在第一级分解得到的LL1子带上进行的，同样产生LL2、LH2、HL2和HH2四个子带。这实现了对图像更粗尺度的分解，LL2子带进一步缩小了尺寸但保留了更全局的图像特征。

第三级分解继续在LL2子带上进行，最终得到LL3、LH3、HL3和HH3子带。经过三级分解后，我们共获得10个子带系数：1个三级低频子带（LL3）和9个高频子带（LH1-HH3）。

每个子带系数都代表了图像在不同尺度和方向上的特征信息。低频系数包含了图像的主要能量和轮廓信息，而高频系数则反映了图像的细节和边缘特征。这种多级分解结构为图像压缩、去噪和特征提取等应用提供了有效的表示方法。