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超分辨率重建技术通过算法将低分辨率图像提升为高分辨率图像,广泛应用于医学影像、卫星遥感等领域。其中POCS(凸集投影)算法利用先验知识迭代约束解空间,适合处理带噪声的图像。IBP(反向投影)方法通过模拟成像系统退化过程来优化重建结果,计算效率较高。
运动估计是该技术的核心挑战之一,需要精确计算多帧低分辨率图像间的亚像素位移。目前主流方法包括光流法和块匹配法,前者适合连续运动场,后者在计算复杂度上有优势。实际应用中常结合多种算法,如先用运动估计对齐帧序列,再用POCS进行迭代重建。