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在数字图像处理领域,图像修复技术常用于去除照片中不需要的物体或瑕疵。基于Matlab实现的图像修复程序通常包含以下几个关键步骤:首先需要人工交互获取掩模,即标记出需要去除的目标物体区域;然后通过算法自动填充被去除区域,使修复后的图像看起来自然无缝。
该技术的核心在于如何智能地填充被移除区域。常见的方法会分析周围像素的纹理和颜色信息,通过扩散或纹理合成算法生成与背景协调的新内容。对于较大的物体移除,算法需要特别注意保持边缘连续性和结构合理性。
基于掩模的修复方式具有灵活可控的优点,用户可以精确指定需要处理的区域,避免影响图像其他部分。这种技术适用于老照片修复、水印去除以及监控视频中敏感信息的遮盖等多种场景。