matlab代码实现YCbCr椭圆模型

资 源 简 介

matlab代码实现YCbCr椭圆模型

详 情 说 明

在基于肤色的人脸检测技术中，YCbCr椭圆模型是一种经典方法。该方法首先将图像从RGB色彩空间转换到YCbCr色彩空间，再通过统计建模建立肤色分布的椭圆边界，最后利用该边界完成肤色区域的检测与分割。

YCbCr色彩空间将亮度（Y）与色度（Cb、Cr）分离，能有效减少光照变化对肤色检测的干扰。通过大量肤色样本统计可发现，肤色在Cb-Cr子空间的分布呈现椭圆形状。基于此特性，可通过以下步骤实现模型构建：首先计算样本中心点确定椭圆位置，再通过协方差矩阵确定椭圆大小和旋转角度。最终，新像素点的CbCr值若落在椭圆区域内即判定为肤色。

在MATLAB实现中，需注意色彩空间转换的函数调用以及椭圆参数的数学推导。为提高检测效率，可先对图像进行降采样或高斯滤波预处理。实际应用时还需结合形态学处理（如孔洞填充）优化检测结果，最后通过连通区域分析定位人脸候选区域。该方法的优势在于计算量较小，适合实时系统，但对复杂背景或非肤色干扰物的鲁棒性仍需结合其他特征优化。