matlab代码实现图像编码

资 源 简 介

matlab代码实现图像编码

详 情 说 明

算术编码是一种高效的无损数据压缩方法，特别适用于图像编码领域。与传统的霍夫曼编码不同，算术编码不是为每个符号分配固定长度的码字，而是将整个输入消息表示为0到1之间的一个区间。

在图像编码场景中，首先需要将图像像素值转换为符号序列。MATLAB实现时通常会处理灰度图像的二维矩阵，通过扫描（如行优先顺序）将矩阵转换为一维序列。核心步骤包括：概率统计（计算各像素值出现频率）、区间划分（根据概率分布将0-1区间划分为子区间）以及递归编码（不断缩小区间范围）。

值得注意的是，MATLAB的浮点数精度限制会影响编码效果，实际工程中会结合定标运算来解决。解码过程则是编码的逆操作，通过区间定位逐步还原原始符号。相比传统编码方法，算术编码在低熵数据场景下能更逼近信息论极限，但计算复杂度较高。该技术后来衍生出自适应算术编码等改进版本，广泛应用于JPEG2000等现代图像标准中。