geodesic active contour图像分割算法

资 源 简 介

geodesic active contour图像分割算法

详 情 说 明

Geodesic active contour是一种基于曲线演化的图像分割方法，它将图像分割问题转化为能量最小化问题。该方法结合了水平集方法和几何活动轮廓模型的优势，通过偏微分方程来描述轮廓曲线的演化过程。

算法核心思路是利用图像梯度信息引导曲线向目标边界移动。曲线演化过程被表达为水平集函数的更新，其中零水平集对应着当前的活动轮廓位置。与传统snake模型不同，这种方法通过引入测地线距离的概念，使得轮廓能够自适应地处理拓扑变化。

AOS（Additive Operator Splitting）方案被用于数值求解偏微分方程，这种隐式离散化方法保证了数值解的稳定性，同时允许使用较大的时间步长。水平集方法的采用使得算法能够自然地处理曲线分裂与合并的情况，适用于复杂形状的分割任务。

该算法在医学图像分析等领域表现出色，能够有效分割具有弱边界或噪声干扰的物体。通过调整速度函数和停止准则，可以针对不同应用场景进行定制化改进。