数字图像处理的块编码

资 源 简 介

数字图像处理的块编码

详 情 说 明

数字图像处理中的块编码是一种将图像分割为若干小块进行独立处理的技术，这种分块策略能有效降低计算复杂度。在MATLAB中实现时，通常先使用im2col函数将图像矩阵转换为列块，处理后再用col2im恢复结构。

数字化过程涉及采样和量化，MATLAB的imresize和imquantize函数可分别完成分辨率调整和像素值离散化。锐化操作通过拉普拉斯算子或非锐化掩模实现，重点在于高频成分增强，但需注意噪声放大问题。

灰度级变换包含线性（如对比度拉伸）和非线性（如伽马校正）方法，通过调整像素值映射关系改善视觉效果。而直方图均衡化采用histeq函数，通过扩展高频灰度级分布来增强图像动态范围，特别适用于曝光不足的图像。

这些基础操作的组合应用能解决80%的常规图像处理需求，实际开发时应注意分块边界处理和参数自适应调整两个关键点。