人脸规一化

资 源 简 介

人脸规一化

详 情 说 明

人脸规一化是图像处理中一项重要技术，旨在将不同姿态、尺寸的人脸图像调整为统一标准，便于后续的特征提取或识别。灰度投影法是实现这一目标的经典方法之一。

该方法首先利用灰度投影定位人脸的左右边缘。具体来说，通过计算图像水平方向的灰度值累加和，可以找到灰度突变明显的区域，这些区域往往对应人脸侧面的轮廓。确定了左右边界后，接下来在垂直方向进行灰度投影，大致定位眼睛所在的行位置。由于眼睛区域通常呈现较深的灰度特征，其投影值会出现明显的波谷。

根据检测到的双眼距离，算法会对人脸进行几何缩放，使其达到预设的标准尺寸。这一步骤能够消除不同拍摄距离带来的尺度差异。整个规一化过程不仅包含尺寸调整，通常还涉及旋转校正，确保眼睛连线保持水平，进一步提升后续处理的准确性。

灰度投影法因其计算高效、实现简单，在实时系统中具有独特优势，但也存在对光照变化敏感的局限性。在实际应用中，常需要结合其他图像增强技术来提高鲁棒性。