基于肤色的人脸检测

资 源 简 介

基于肤色的人脸检测

详 情 说 明

基于肤色的人脸检测是一种利用肤色在色彩空间中的分布特性来定位人脸区域的技术。在Matlab环境下实现时，通常会先将图像从RGB色彩空间转换到更适合肤色分割的YCbCr或HSV色彩空间。这是因为在这些色彩空间中，肤色区域会呈现出相对集中的分布，便于建立肤色模型并进行阈值分割。

检测到人脸区域后，下一步是判别眼睛的状态。由于眼睛在人脸中的相对位置较为固定，可以先根据人脸区域的几何特征大致定位眼睛所在的子区域。在这个子区域内，可以通过分析像素的灰度分布或边缘特征来判断眼睛的状态。例如，睁眼时通常会在眼睛区域检测到较多的边缘和细节，而闭眼时这些特征会显著减少。

实现过程中需要特别注意光照条件对肤色检测的影响，以及不同人种肤色的差异性。为了提高鲁棒性，可以采用动态阈值调整或机器学习的方法来优化肤色模型。对于眼睛状态的判别，结合模板匹配或分类器（如SVM）可能会取得更好的效果。