基于传输方程的图像修复算法

资 源 简 介

基于传输方程的图像修复算法

详 情 说 明

图像修复技术是计算机视觉领域的重要研究方向，其目标是根据图像已知区域的信息合理填充损坏或缺失的区域。基于传输方程的图像修复算法通过模拟信息传播的物理过程实现这一目标，兼顾了修复质量和计算效率。

这类算法的核心思想来源于连贯性传输原理。首先对图像进行梯度计算，确定待修复区域边界处的信息传播方向。然后按照连贯性原则，将有效像素信息沿着等照度线方向传播至缺失区域。与传统扩散方法不同，传输方程能更好地保持边缘结构的连续性。

算法的快速性体现在三个层面：采用窄带技术限制计算区域，仅处理修复边界附近的像素；使用快速行进方法确定信息传播顺序；通过多分辨率策略分层处理，先修复低频结构再补充高频细节。这种分层次的修复方式既保证了整体结构的合理性，又能高效处理纹理细节。

相比基于样本块的修复方法，传输方程算法更适合处理狭长型破损区域，能有效避免纹理复制带来的不自然感。但由于依赖梯度信息，在纹理复杂的区域可能出现过度平滑现象。实际应用中常会结合显著性检测等技术进行优化，提升复杂场景下的修复效果。