IHS变换的图像融合

资 源 简 介

IHS变换的图像融合

详 情 说 明

IHS变换是一种经典的图像融合技术，尤其适用于多光谱与高分辨率影像的融合处理。其核心思想是将图像从RGB色彩空间转换到IHS（亮度-色度-饱和度）空间，在分离的通道上分别进行处理后再转换回RGB空间。

传统IHS融合方法首先对多光谱图像进行IHS正变换，提取亮度分量I。然后将高分辨率全色图像的细节信息通过直方图匹配注入到I分量中，最后进行IHS逆变换获得融合结果。这种方法能很好地保留多光谱图像的光谱特征，同时引入全色图像的空间细节。

基于小波帧变换的IHS改进算法则更进一步。它在IHS变换的基础上，对小波分解后的高频子带采用区域能量取大的融合规则，低频子带采用加权平均的融合策略。这种混合方法既能保持IHS变换的光谱保真优势，又能通过多尺度分析更好地保留图像的纹理细节。

在Matlab实现中，关键步骤包括：图像预处理、IHS正逆变换矩阵运算、小波分解与重构、融合规则设计以及结果质量评价。通过调整小波基函数类型和分解层数，可以针对不同应用场景优化融合效果。