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该水印算法利用一级小波变换的特性,将二值水印图像嵌入宿主图像的低频子带中实现信息隐藏。小波变换具有多分辨率分析能力,经过一级分解后会将图像分为LL(低频)、LH(水平)、HL(垂直)和HH(对角)四个子带。其中LL子带包含图像的主要能量和结构信息,在此处嵌入水印可以保证较好的不可见性。
水印嵌入过程首先对宿主图像进行一级小波分解,然后选择LL低频子带作为嵌入区域。对于二值水印图像,可采用位平面替换或量化系数调制等方法,将水印信息嵌入到低频系数中。为了平衡不可见性和鲁棒性,通常会设置适当的嵌入强度参数。最后对修改后的系数进行小波逆变换,得到含水印的图像。
水印提取是嵌入的逆过程。对含水印图像进行相同的一级小波分解,从LL子带中提取出嵌入的信息位,通过阈值判断恢复出原始二值水印图像。算法的鲁棒性体现在低频子带对常见图像处理操作(如压缩、滤波)有较强的抵抗力,能保证水印信息的可提取性。
该方法的关键优势在于低频子带的稳定性使水印能抵抗多种攻击,同时一级小波变换计算量较小,适合实际应用。但需要注意嵌入强度选择,过强会影响图像质量,过弱则降低鲁棒性。