CDD对灰度或者彩色图像进行修复的一种方法

资 源 简 介

CDD对灰度或者彩色图像进行修复的一种方法

详 情 说 明

CDD（Curvature-Driven Diffusion）是一种基于曲率驱动扩散的图像修复方法，能够有效处理灰度或彩色图像中的缺失或损坏区域。该方法通过结合扩散过程和曲率信息，在保持图像边缘和结构的同时填充缺失部分。

对于灰度图像，CDD算法通过分析图像曲率来引导扩散方向，使修复过程优先沿着等高线方向进行，避免边缘模糊。其核心在于构建一个与局部曲率相关的扩散系数，当区域曲率较大（如边缘）时降低扩散强度，平坦区域则增强扩散。

在彩色图像处理中，CDD会分别处理每个颜色通道（如RGB），同时考虑通道间的关联性。通常会先转换到更适合颜色扩散的空间（如YUV），在亮度通道施加更强的曲率约束，色度通道则允许相对平滑的扩散以保持颜色一致性。

相比传统扩散方法，CDD的优势在于能更好地保持修复区域的几何结构，特别是对包含复杂纹理和锐利边缘的图像效果显著。典型应用场景包括老照片修复、遮挡物去除以及数字绘画中的瑕疵修正等。实现时需要注意调整曲率敏感系数和时间步长参数，以平衡修复速度和精度。