颜色累加直方图的图像检索

资 源 简 介

颜色累加直方图的图像检索

详 情 说 明

颜色累加直方图是一种常用的图像特征提取方法，在基于内容的图像检索系统中具有重要作用。这种方法通过统计图像中颜色的分布情况，形成一种对颜色信息的紧凑表示。

实现思路主要分为三个步骤：首先需要将图像转换到合适的颜色空间，常见的如HSV空间更符合人类对颜色的感知。然后对颜色空间进行量化处理，将连续的颜色值划分为若干个区间，这样可以降低计算复杂度。接下来统计每个颜色区间内的像素数量，形成颜色直方图。

与传统直方图不同，累加直方图会对统计结果进行累加处理，使得当前区间的值包含之前所有区间的统计值。这种处理方式使得直方图具有更好的稳定性，能够在一定程度上抵抗光照变化带来的影响。

在Matlab实现时，可以利用内置函数完成颜色空间转换，然后通过循环或矩阵运算完成量化统计。最后使用cumsum函数实现直方图的累加处理。检索阶段通过比较查询图像和目标图像的累加直方图差异来实现匹配，常用的距离度量包括欧氏距离和直方图相交距离等。

这种方法计算简单，对图像的旋转和尺度变化具有一定鲁棒性，适合作为图像检索系统的初级特征。但需要注意，单纯依靠颜色特征可能无法区分颜色分布相似但内容完全不同的图像，因此在实际应用中常与其他特征结合使用。