小波变换的图像量化编解码

资 源 简 介

小波变换的图像量化编解码

详 情 说 明

小波变换在图像处理领域是一种强大的多尺度分析工具，特别适用于图像压缩任务。基于小波变换的图像量化编解码系统通过将图像分解到不同的频率子带，实现了对图像信息的高效表示。

在编码阶段，系统首先对原始图像进行小波分解，得到多个不同尺度的子带系数。这些系数反映了图像在不同频率和方向上的特征。随后通过量化和零树编码两个关键步骤，可以对系数进行高效压缩。零树编码利用了不同尺度间小波系数的相似性，通过建立父子关系树结构，能够有效识别并压缩大量不重要的系数。

解码过程则相反，首先对压缩数据进行零树解码，恢复量化后的小波系数，然后经过反量化和小波逆变换重建图像。这种方法的优势在于能够在保持较高图像质量的同时，实现较高的压缩比，特别适合需要高效存储或传输的图像应用场景。