图像水平、垂直投影，可用于人脸检测

资 源 简 介

图像水平、垂直投影，可用于人脸检测

详 情 说 明

图像投影分析是计算机视觉中常用的预处理技术，通过统计像素分布特征来定位目标区域。其中水平投影和垂直投影作为基础算法，在人脸检测等任务中具有重要作用。

水平投影是指对图像每一行像素的灰度值进行累加统计，形成水平方向的强度分布直方图。通过分析这个投影曲线，可以快速判断图像中哪些区域存在明显的水平边缘特征。比如在人脸区域，由于眼睛、嘴巴等部位的特殊纹理，会在水平投影上形成明显的波谷和波峰。

垂直投影则是对每一列像素进行类似处理，形成垂直方向的强度分布。人脸特有的五官排列方式会使垂直投影呈现特定的模式，比如眼睛区域会产生明显的波峰。将两种投影结果结合分析，可以初步框定可能的人脸区域。

在实际应用中，投影分析通常作为人脸检测的预处理步骤。通过设置合理的阈值和区域筛选条件，可以排除大量干扰区域，为后续的精确检测缩小范围。这种基于统计的方法计算效率高，特别适合需要快速处理的场景。

MATLAB实现这类投影算法非常便捷，利用其强大的矩阵运算能力可以避免显式循环。典型的处理流程包括：图像灰度化、二值化处理、行列求和统计、投影曲线分析等步骤。通过观察投影曲线的特征变化，可以调整参数来适应不同场景的需求。