利用边缘检测及梯度信息进行图像分割的源码

资 源 简 介

利用边缘检测及梯度信息进行图像分割的源码

详 情 说 明

图像分割是计算机视觉中的关键任务，而结合边缘检测与梯度信息的方法能够有效划分图像中的不同区域。这类技术首先通过边缘检测算子（如Sobel、Canny等）识别出图像中明显的边界轮廓，这些轮廓往往对应着不同物体或区域的交界处。

接着系统会计算图像的梯度信息，包括梯度幅值和方向。梯度幅值反映了像素值变化的剧烈程度，而梯度方向则指示了变化最快的方向。这两个特征结合起来可以更精确地定位边缘位置，并区分真实边缘与噪声。

在实际应用中，算法会将这些边缘和梯度特征作为分割的依据，通过区域生长、阈值处理或聚类等方法将具有相似特征的像素归为同一区域。这种方法特别适用于具有清晰边界的物体分割，如医学图像中的器官分割或工业检测中的零件识别。