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在视频处理中,目标提取是许多应用的基础环节,例如视频监控和运动分析。通过Matlab实现帧差法能够有效分离出视频中的运动目标。
帧差法的核心思想是通过比较连续帧之间的差异来检测运动物体。具体步骤包括:首先读取视频并分解为连续帧,然后计算相邻帧的像素差异。当差异超过设定阈值时,标记为前景目标。为了优化结果,通常会结合背景差分技术,通过构建动态背景模型减少光照变化等干扰。
这种方法简单高效,适用于实时性要求较高的场景。但在复杂背景下,可能需要结合其他算法(如光流法)进一步提升鲁棒性。通过调整阈值和滤波参数,可以在准确性和噪声抑制之间取得平衡。