车牌字符分割

资 源 简 介

车牌字符分割

详 情 说 明

车牌字符分割作为智能交通系统中的关键环节，主要用于从车辆图像中提取独立的字符区域以便后续识别。传统方法通常基于车牌颜色和位置特征进行定位，而Matlab凭借其强大的图像处理工具箱，能高效实现这一过程。

典型处理流程包含以下步骤：首先通过边缘检测或颜色空间转换（如HSV）定位车牌区域；接着利用形态学操作去除噪声并增强字符连通性；最后基于垂直投影或连通域分析完成单字符分割。针对倾斜或光照不均的车牌，需引入倾斜校正和直方图均衡化等预处理。

该技术难点在于处理低分辨率、污损或特殊字体车牌。优化方向可结合深度学习进行端到端分割，或引入超分辨率重建提升小字符的切割精度。在ETC系统、违章抓拍等场景中，高精度的分割直接影响整体识别率。