计算图像间Hu的七个矩的D2大小

资 源 简 介

计算图像间Hu的七个矩的D2大小

详 情 说 明

Hu矩是由M.K.Hu于1962年提出的7个对平移、旋转和缩放具有不变性的图像特征描述子，常用于图像识别和匹配领域。计算两幅图像Hu矩的D2距离，可以量化它们之间的形状相似度。

D2距离的计算基于Hu的七个不变矩，每个矩反映图像不同的几何特性。计算过程首先分别提取两幅图像的Hu矩，然后对七个矩值进行加权或直接计算欧氏距离。这种距离度量能有效克服图像的位置、角度和尺寸变化带来的影响，特别适用于形状相似的图像检索。

实际应用中需要注意，虽然Hu矩对仿射变换具有理论上的不变性，但在光照变化剧烈或存在严重遮挡时，其匹配效果可能会下降。此外，Hu矩主要反映全局特征，对局部细节变化不够敏感，通常需要与其他特征结合使用以提高匹配精度。