彩色图像车牌定位

资 源 简 介

彩色图像车牌定位

详 情 说 明

彩色图像车牌定位是智能交通系统中的重要环节，其核心在于从复杂背景中准确识别车牌区域。针对蓝色和黄色车牌的定位，通常采用基于颜色特征与形态学相结合的方法。首先通过颜色空间转换，将RGB图像转换到HSV或LAB等对颜色更敏感的色彩空间，便于区分蓝色和黄色区域。然后针对目标颜色范围进行阈值分割，得到二值化图像。

接下来通过形态学处理连接邻近区域，消除噪声干扰。对连通区域进行几何特征分析，如长宽比、面积等，进一步筛选候选区域。为提高鲁棒性，可以结合边缘检测或纹理特征进行验证，最终确定精确的车牌位置。该方法能有效适应不同光照条件下的车牌定位需求。